Ontdek de Kracht van Multi-agent-systemen
De AI achter Slimme Krachten
Stel je een collega voor met niet één brein, maar tientallen: elk gericht op een specifieke taak. Een Slimme Kracht werkt als een team in één – een multi-agent systeem dat denkt, schrijft, controleert en verbindt. Waar de mens sequentieel denkt, werkt deze digitale medewerker parallel, snel en foutloos. Hij gebruikt tools als extra handen en geheugen als een archief dat nooit iets vergeet, een slimme uitbreiding van ons denken.
De Essentie Van Multiagent Systemen
Hulpmiddelen van een slimme kracht
Vector Stores
Innovatieve opslag-oplossingen die de kracht van embedding benutten om gegevens efficiënt te benutten.
LLM's
zijn krachtige AI-modellen die menselijke taal begrijpen en genereren. De taal van elke functie en deskundige.
Agents
zijn zelfstandige AI-componenten die specifieke taken uitvoeren binnen een groter systeem, zoals analyseren, schrijven of controleren.
Tools
zijn de ogen en handen van Agents. Technieken voor het ophalen van data, het creëren van documenten of het versturen van e-mails.
Prompts
De instructies of vragen die een agent krijgt om te bepalen wat hij moet doen en hoe hij moet reageren.
Informatie
Bedrijfs-informatie wordt toegankelijk gemaakt met technische integraties en verwerking voor AI toepassingen. .
Vector Stores
Innovatieve opslag-oplossingen die de kracht van embedding benutten om gegevens efficiënt te benutten.
LLM's
zijn krachtige AI-modellen die menselijke taal begrijpen en genereren. De taal van elke functie en deskundige.
Agents
zijn zelfstandige AI-componenten die specifieke taken uitvoeren binnen een groter systeem, zoals analyseren, schrijven of controleren.
Tools
zijn de ogen en handen van Agents. Technieken voor het ophalen van data, het creëren van documenten of het versturen van e-mails.
Prompts
De instructies of vragen die een agent krijgt om te bepalen wat hij moet doen en hoe hij moet reageren.
Informatie
Bedrijfs-informatie wordt toegankelijk gemaakt met technische integraties en verwerking voor AI toepassingen. .
Vector Stores
Innovatieve opslag-oplossingen die de kracht van embedding benutten om gegevens efficiënt te benutten.
LLM's
zijn krachtige AI-modellen die menselijke taal begrijpen en genereren. De taal van elke functie en deskundige.
Agents
zijn zelfstandige AI-componenten die specifieke taken uitvoeren binnen een groter systeem, zoals analyseren, schrijven of controleren.
Tools
zijn de ogen en handen van Agents. Technieken voor het ophalen van data, het creëren van documenten of het versturen van e-mails.
Prompts
De instructies of vragen die een agent krijgt om te bepalen wat hij moet doen en hoe hij moet reageren.
Informatie
Bedrijfs-informatie wordt toegankelijk gemaakt met technische integraties en verwerking voor AI toepassingen.
Het geheugenpaleis van de Slimme Kracht – Vector Stores
Een embedding is alsof de Slimme Kracht van elk stukje tekst een herinnering maakt die hij later kan oproepen. Alles wat je hem ooit hebt laten lezen — van contracten tot beleid — wordt opgeslagen als betekenisvolle herinneringen. De vectorstore is het geheugenpaleis waarin die herinneringen razendsnel worden doorzocht.
Slimme Krachten kunnen pas echt waarde leveren als ze niet alleen begrijpen wat je vraagt, maar ook weten waar de juiste informatie staat. Daarvoor gebruiken ze een combinatie van embeddings en vectorstores – technologie die ervoor zorgt dat een digitale medewerker moeiteloos door duizenden documenten, e-mails, beleidsstukken en notities kan zoeken, alsof hij ze allemaal uit zijn hoofd kent.
Een embedding zet tekst om in een numerieke representatie — een soort slim geheugen van de inhoud. Deze “tekstgeheugens” worden opgeslagen in een vectorstore: een supersnelle database die niet zoekt op woorden, maar op betekenis. Daardoor kan een Slimme Kracht direct antwoord geven op vragen als: “Wat staat er over contractverlenging in ons beleid?”, zonder dat iemand eerst zelf alles hoeft door te spitten.
Binnen een multi-agent omgeving werken deze vectorstores als het centrale kenniscentrum waar alle agents toegang toe hebben. De schrijvende agent haalt hier zijn input op, de controlerende agent zoekt er naar afwijkingen, en de supervisor-agent houdt het overzicht. Omdat ze op betekenis zoeken in plaats van op exacte woorden, kunnen ze ook omgaan met synoniemen, contexten en variaties in formuleringen.
Het resultaat?
Een Slimme Kracht die niet alleen sneller werkt dan een mens, maar ook slimmer zoekt, beter begrijpt en altijd de juiste informatie paraat heeft.
Het taalbrein van de Slimme Kracht – LLM’s
Stel je een superslimme collega voor die alles heeft gelezen, je moeiteloos begrijpt en in vloeiende zinnen antwoord geeft – zonder nadenktijd. Die collega is het taalbrein van de Slimme Kracht: een Large Language Model, ofwel LLM.
💬 Een LLM is een AI-model dat getraind is op miljarden teksten, waardoor het menselijke taal kan begrijpen, structureren én genereren. Als je ooit met ChatGPT hebt gewerkt, heb je al ervaren wat een LLM doet: je stelt een vraag, en er komt direct een begrijpelijk antwoord terug — netjes geformuleerd, in jouw taal, en vaak verrassend goed doordacht.
Maar binnen een Slimme Kracht gaat dit nog veel verder dan een losse conversatie. Hier wordt de LLM ingezet als de taalkundige motor van een multi-agent systeem. Terwijl andere agents informatie ophalen uit vectorstores, tools gebruiken of structuur aanbrengen, zorgt de LLM voor het verwoorden van de uitkomst. Zo ontstaat er geen losse data, maar een samenhangend, begrijpelijk en bruikbaar antwoord. Afhankelijk van de situatie wordt met verschillende LLM”s gewerkt.
🧠 Wat doet de LLM in een Slimme Kracht precies?
- Interpreteert vragen en opdrachten van gebruikers
- Begrijpt documenten en de context ervan
- Schrijft heldere teksten, samenvattingen of adviezen
- Herschrijft of controleert teksten op toon, helderheid en structuur
- Past zich aan aan stijl, sector of doelgroep (bijv. beleidsmatig, juridisch, klantgericht)
🔁 Samenwerking met andere agents
Een Slimme Kracht werkt niet alleen met de LLM. Andere agents halen informatie op, voeren analyses uit of controleren documenten. De LLM wordt dan ingeschakeld om op basis daarvan de juiste woorden te kiezen en de boodschap helder te formuleren. Een soort interne taalexpert die zorgt dat alles klopt — inhoudelijk én communicatief.
Voorbeelden:
Populaire LLM’s voor Slimme Krachten
Slimme Krachten kunnen samenwerken met verschillende Large Language Models (LLM’s), afhankelijk van taak, schaal, gevoeligheid en omgeving. Hieronder de meest gebruikte:
🧠 Algemeen krachtig & veelzijdig
- GPT-4 / GPT-4 Turbo of mini (OpenAI) – Uitstekend in redeneren, schrijven en complexe opdrachten. Ideaal voor generieke Slimme Krachten.
- Claude (Anthropic) – Sterk in samenvattingen, beleidstaal en ethische context. Geschikt voor klantgerichte en verantwoordelijke toepassingen.
- Manus – Ontworpen met specifieke optimalisaties voor multi-agent omgevingen, waardoor het beter kan coördineren en communiceren tussen verschillende autonome agent
- DeepSeek – Een krachtig model met sterke prestaties in technische documentatie, redenering en feitenkennis. Goed inzetbaar voor analysegerichte agents.
🤖 De agent: de digitale specialist in jouw team
Stel je een kantoor vol medewerkers voor, elk met een eigen specialisme. Eentje die goed kan lezen, een ander die razendsnel controleert, eentje die perfect schrijft en weer een ander die overzicht houdt. Je stelt een taak, en zonder uitleg weet iedereen wat ‘ie moet doen — precies op het juiste moment. Dat is wat een agent doet in een Slimme Kracht.
🧠 Wat is een agent?
Een agent is een zelfstandig opererend onderdeel binnen een multi-agent systeem. Het is een slimme module met een specifieke taak: lezen, analyseren, vergelijken, controleren, schrijven of aansturen. Een agent werkt autonoom, maar communiceert ook met andere agents als dat nodig is — net als collega’s in een team.
🔧 Hoe worden agents toegepast?
In een Slimme Kracht is elke agent verantwoordelijk voor een specifiek stukje van het werkproces. Denk aan:
- Een leesagent die documenten doorneemt
- Een controleagent die op consistentie of afwijkingen let
- Een schrijfagent die teksten genereert op basis van input
- Een coördinerende agent die het overzicht houdt en zorgt dat de juiste stappen in de juiste volgorde worden gezet
- Een actieve agent die tools inzet of informatie ophaalt uit andere systemen
Door deze taken te verdelen, ontstaat er een digitale medewerker die niet één ding goed kan, maar meerdere dingen tegelijk en op hoog niveau.
🚀 Waarom agents essentieel zijn voor een Slimme Kracht
Waar traditionele AI-oplossingen vaak één taak uitvoeren, combineert een Slimme Kracht meerdere expertises. Dat is alleen mogelijk door agents in te zetten. Ze maken het systeem flexibel, schaalbaar en intelligent:
- Je kunt nieuwe taken toevoegen door een extra agent toe te voegen.
- Agents kunnen parallel werken, waardoor het systeem snel en efficiënt is.
- Complexere opdrachten — zoals het beoordelen, corrigeren en herschrijven van beleidsdocumenten — worden mogelijk doordat agents samenwerken als een team.
Kortom: zonder agents geen Slimme Kracht. Zij vormen het digitale fundament van een medewerker die echt iets toevoegt aan je organisatie.
Tools: de handen en ogen van de Slimme Kracht
Als agents het brein zijn van een Slimme Kracht, dan zijn tools de handen, ogen en zintuigen. Een agent weet wat er moet gebeuren, maar een tool zorgt ervoor dat het ook echt kan worden uitgevoerd. Tools maken het verschil tussen een slimme gedachte en een concrete actie.
🔍 Wat zijn tools in een multi-agent omgeving?
Tools zijn functies, koppelingen of services die een agent kan gebruiken om te handelen in de buitenwereld. Denk aan het openen van documenten, het ophalen van informatie via een API, het lezen van e-mails, het opslaan van een bestand of zelfs het versturen van een bericht.
Een agent gebruikt een tool bijvoorbeeld om:
- Een Word- of PDF-bestand te openen en door te lezen
- Data op te halen uit een ander systeem of een webpagina
- Informatie op te slaan in een document, sheet of database
- Tussen systemen te schakelen of een taak af te ronden
Kortom: tools zijn alles wat een agent nodig heeft om de digitale wereld te manipuleren en betekenisvolle handelingen te verrichten.
🤖 Waarom zijn tools zo belangrijk voor een Slimme Kracht?
Zonder tools kan een Slimme Kracht alleen nadenken, maar niets doen. Met tools wordt de Slimme Kracht een volwaardige digitale collega die echt mee kan werken:
- Tools geven agents toegang tot de informatie die nodig is om goede beslissingen te nemen.
- Tools zorgen ervoor dat uitkomsten niet alleen inzicht geven, maar ook actiegericht zijn.
- Door tools slim te koppelen aan je eigen systemen (zoals SharePoint, boekhouding of CRM), past een Slimme Kracht zich aan aan jouw werkomgeving.
- Tools maken automatisering mogelijk: wat een agent bedenkt, kan ook meteen worden uitgevoerd.
In een multi-agent omgeving worden tools vaak gecoördineerd: de ene agent haalt informatie op met een tool, de ander verwerkt het, en weer een ander gebruikt een tool om het resultaat netjes op te slaan of te presenteren.
Waarom zijn prompts zo krachtig – en gevoelig?
Slimme Krachten zijn extreem intelligent en veelzijdig, maar ook volledig afhankelijk van hoe ze worden aangestuurd.
- Een kleine verandering in een prompt kan leiden tot een compleet ander antwoord.
- Een goed opgebouwde prompt zorgt voor heldere, bruikbare output.
- Een vage of tegenstrijdige prompt leidt tot verwarring, fouten of irrelevante antwoorden.
Omdat Slimme Krachten meerdere rollen tegelijk kunnen aannemen (zoals schrijver, jurist, analist, beoordelaar), is het essentieel dat de prompt duidelijk aangeeft welke pet de Slimme Kracht op moet zetten.
🤝 Wie goed instrueert, krijgt meer gedaan
Een goed geformuleerde prompt maakt van een Slimme Kracht een betrouwbare samenwerkingspartner:
- Je kunt er precies mee aangeven wat je wilt (bijv. samenvatting, controle, herschrijving),
- Hoe je het wilt (kort, juridisch, beleidsmatig, klantvriendelijk),
- En waarop het gebaseerd moet zijn (bijv. een specifiek document, sjabloon of referentie).
In combinatie met vectorstores en tools zorgt de prompt ervoor dat de Slimme Kracht zijn intelligentie op de juiste plek inzet, en dat er daadwerkelijk actie wordt ondernomen.
Slimme integratie met jouw informatie
Stel je voor dat je een nieuwe collega in dienst neemt. Hij is razend intelligent, leert snel en kan moeiteloos samenwerken met anderen. Maar om echt iets voor je te betekenen, heeft hij toegang nodig tot de juiste kasten, laden en systemen binnen je organisatie. Hij moet weten waar het beleid ligt, welke documenten actueel zijn, en welke afspraken gelden.
Binnen een multi-agent omgeving werkt dat precies zo. De Slimme Kracht is de nieuwe collega, en de IT-organisatie achter een Slimme Kracht zorgt ervoor dat hij veilig en gecontroleerd toegang krijgt tot de juiste digitale ‘kasten’ — of dat nu SharePoint, mappenstructuren, databases of andere informatiesystemen zijn. Zó kan hij effectief meedenken, meewerken en echt waarde leveren. Veilig, gestructureerd en volledig volgens jouw spelregels.
Een Slimme Kracht is pas echt waardevol wanneer hij toegang heeft tot de juiste informatie uit jouw organisatie — of dat nu gaat om beleidsdocumenten, formats, rapportages of e-mails. Binnen het multi-agent systeem wordt deze bedrijfsinformatie via veilige koppelingen beschikbaar gemaakt, zodat agents er betekenisvol mee kunnen werken. Denk aan integraties met SharePoint, netwerkschijven, cloudmappen of specifieke datasystemen.
Achter Slimme Krachten staat een professionele IT-organisatie die deze integraties realiseert, zorgt voor passende toegangscontrole en de beveiliging van je informatie garandeert. Zo ontstaat een slimme, veilige en op maat gemaakte digitale medewerker die werkt met jouw eigen kennis, op jouw eigen voorwaarden.
In gesprek met een Slimme Kracht?
Ontdek onze Slimme Krachten
Verken de profielen van onze slimme digitale medewerkers en ontdek hoe ze uw bedrijf kunnen ondersteunen. Neem contact met ons op voor meer informatie of een persoonlijke demo.